Kilder til usystematiske fejl

Enhver form for test og måling er afhængig af evnen til at stole på den mekanisme eller proces, der vurderer resultatet af en test. For eksempel, når du tager en pakke til et rederi, stoler du på dens skala for en nøjagtig vægt, der resulterer i et passende forsendelsesgebyr. Hvis skalaen registrerer den forkerte vægt - den samme eller en anden forkert måling hver gang - har du at gøre med de former for fejl, der kaldes "usystematisk" eller tilfældig og "systematisk" eller forudsigelig.

Systematiske fejl

Systematiske fejl giver forudsigeligt forkerte resultater fra en måleproces. Antag, at din pakke vejer 15 pund på din personlige skala, men ekspeditøren viser dig, at pakken faktisk vejer 10 pund. Hvis du senere opdager, at din vægt læser 15 pund hver gang du vejer pakken, fordi du kalibrerer din vægt forkert, introducerede din vægt en systematisk fejl, fordi udstyret fungerede forudsigeligt, men forkert.

Usystematiske fejl

Usystematiske fejl udgør tilfældige variationer. Hvis du vejede din pakke med din hånd, der hvilede på den, opblæste håndens tryk forkert vægten af ​​din pakke. Hver gang du vejer pakken, varierer resultatet afhængigt af hvor hårdt du trykker på skalaen. Din usystematiske fejl ændrer måleresultatet og producerer et tilfældigt resultat hver gang på grund af variation i tryk.

Fejlkilder

Kilderne til usystematiske fejl varierer afhængigt af de typer målinger, de påvirker. Deres fælles grund stammer fra deres tilfældige indvirkning på resultaterne. Hvis fire lærere administrerer den samme test og scorer svarene forskelligt, introducerer de usystematiske fejl i resultaterne. Hvis et udstyr fungerer ved den forkerte hastighed på grund af udsving i elektrisk kraft, varierer dets output afhængigt af usystematiske fejl. Identifikation og eliminering af usystematiske fejl kræver, at udsigten til, at en systematisk fejl påvirker resultaterne, elimineres. Du kan identificere en systematisk fejl ret let ved at kigge efter forudsigeligt forkerte resultater.

Overvejelser

Antagelser tillader fejl at krybe ind i testresultater. Antag for eksempel, at du angiver et simpelt matematisk problem ved hjælp af meget komplekse sætninger, der kræver avanceret sprogfærdighed. Hvis du bruger dette matematiske problem til at teste folks forståelse af dets underliggende enkle aritmetik, kan du faktisk teste sprogfærdigheder og ikke matematikkompetence. Din antagelse indfører usystematiske fejl i dine resultater. For at screene tilfældig variation i resultater skal du altid undersøge dine antagelser først.